【佳學基因檢測】基因解碼采用立體網絡法分析動脈粥樣硬化：基因檢測更準

 

基因檢測導讀：

基因解碼技術發(fā)現，近 60% 與冠狀動脈疾病相關的風險可以用多器官基因網絡的活動來解釋。這使得立體基因網絡分析法在基因解碼中的作用進一步加強。動脈粥樣硬化是一種全身性疾病，外周動脈粥樣硬化與冠狀動脈粥樣硬化的病因是相似的。因此，每當讀者在看到有關冠狀動脈粥樣硬化的研究發(fā)現時，腦子里往往也同時聯想到外周動脈粥樣硬化疾病。

什么是基因解碼立體網絡分析法？

與冠狀動脈硬化相關的風險中，高達 60% 的原因可能是數百個基因在身體多個器官的網絡中協同工作的活動發(fā)生變化。其中，脂肪加工激素可能在協調這一活動中發(fā)揮核心作用。這是近 20 年前開始的一項研究的主要結果，該研究涉及數百名冠狀動脈疾病患者。

人體疾病表征數據庫查詢

基因解碼人員中，有很大一部分是醫(yī)學博士、遺傳學和基因組科學和醫(yī)學(心臟病學)教授。佳學基因通過基因解碼分析得出，冠狀動脈疾病是由代謝紊亂引起的。這種關系的大部分最好用一系列復雜的多器官基因調控網絡來解釋。根據基因解碼工作人員的描述，這種高控網絡就像用來描繪全球航空交通的樞紐和輻條圖。佳學基因借助網絡結構能夠為研究人員提供對抗心血管疾病所需的機制框架，并開發(fā)更正確和個性化的療法。

怎樣才能診斷正確？

冠狀動脈疾病是由一系列代謝紊亂引起的，這些代謝紊亂會導致膽固醇和其他因素積聚并阻塞冠狀動脈。這可能會導致心臟病發(fā)作或中風?；蚪獯a的結果表明，冠狀動脈疾病是導致心臟病的最常見原因，影響著大約一億中國人。高膽固醇、高血壓、高血糖、肥胖等危險因素可累及多種器官?；蚪獯a的多種數據表明，與這種疾病相關的風險中，大約20%可能與一個人的DNA序列的細微差異有關，但對于這些差異如何改變基因活動，從而導致冠狀動脈疾病，是基因解碼一直以所長于研究的。

表型描述

為了解決這個問題，研究人員研究了人體中七個不同組織的基因活動。組織樣本來自 850 名接受開放乳房手術的患者。這些患者是動脈粥樣硬化逆向網絡工程任務(STARNET)研究的一部分。其中 600 名患者患有冠狀動脈疾病，而另外 250 名患者沒有。

從以下組織樣本中分析基因活性：血液、肝臟、骨骼肌、內臟、腹部和皮下脂肪，以及從心臟不同部位取來的兩段動脈壁?；蚪獯a專家認為：基因組測序和人類基因組計劃的進展為研究人員全面了解復雜疾病背后的生物學原理提供了希望。科學家們正在展示這些疾病是如何與幾十個微小的 DNA 序列差異聯系在一起的，而這些差異大多不屬于任何基因密碼的一部分。因此，我們需要一種方法來理解這些微小但眾多的 DNA 差異是如何導致代謝紊亂和冠狀動脈疾病的。這些患者提供了一個獨特的機會，通過讓基因解碼團隊測量全身疾病相關器官的基因活動，來彌補這一知識鴻溝。

基因活性是通過測量每個組織樣本中的 RNA 分子水平來確定的。這些 RNA 分子本質上包含了用于制造維持生命的蛋白質和我們基因中編碼的其他類型 RNA 分子的DNA指令的復印件。在基因解碼過程中，測試基因活動可能與冠狀動脈疾病發(fā)展相關的不同方式。

初步結果支持先前的發(fā)現，即來自某些組織的單個基因的活性可能與多種心臟代謝疾病以及冠狀動脈疾病有關。例如，來自冠狀動脈疾病患者的肝細胞在控制膽固醇生成的基因活性方面的變化比來自對照患者的更大。然而，這些結果并不能有效解釋這些基因的活性如何共同作用導致冠狀動脈疾病。 相比之下，大多數風險可以通過疾病相關基因活動的不同網絡來解釋。在這里，研究人員使用先進的計算機程序來測試所有與疾病相關的基因的活性如何以不同的組合組合在一起。然后，使用先前發(fā)布的報告中的數據測試了這些網絡的有效性。 除了早期研究確定的 20% 之外，目前的研究結果表明，另外 54- 60% 的與冠狀動脈疾病相關的風險可以由224個基因調控網絡來解釋，其中許多網絡可以幫助解釋個別病例中動脈硬化嚴重程度的狀況。在這些網絡中，135個位于一種組織中，而其余的89個代表了跨多個組織的協調基因活動。 多組織網絡的影響似乎最大。平均而言，它們可以解釋的疾病風險是單組織的三倍。一個名為 GRN165 的多組織網絡的例子，占冠狀動脈疾病風險的 4.1%，涉及709個活躍在動脈壁和皮下脂肪組織的基因。 基因網絡的作用類似于航空交通模式。正如一個關鍵州的一個機場的延誤會擾亂整個國家的航班一樣，一個組織中關鍵基因活動的微小變化會擾亂整個身體其余部分中其他基因的活動。 最后，分析表明，幫助脂肪細胞與其他器官(尤其是肝臟)溝通的激素在協調多器官網絡中發(fā)揮著關鍵作用。支持這一觀點的部分原因是，在老鼠身上進行的實驗表明，注射這些激素改變了老鼠的血脂和血糖水平。 

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