【佳學(xué)基因檢測(cè)】什么樣的人會(huì)常做惡夢(mèng):噩夢(mèng)體質(zhì)基因檢測(cè)
基因檢測(cè)導(dǎo)讀
噩夢(mèng)是那些生動(dòng)、持續(xù)、情緒消極或負(fù)面的夢(mèng),通常會(huì)讓做夢(mèng)的人驚醒。雖然偶爾經(jīng)歷噩夢(mèng)和不良?jí)艟呈呛艹R姷那彝ǔo害,但頻繁出現(xiàn)的噩夢(mèng)往往是情緒調(diào)節(jié)異常的潛在信號(hào)。流行病學(xué)和臨床研究表明,失眠、抑郁、焦慮或酗酒等因素與噩夢(mèng)的發(fā)生相關(guān)。然而,人們對(duì)噩夢(mèng)與其相關(guān)疾病之間的關(guān)系知之甚少。夢(mèng)的發(fā)生的基因解碼旨在探討噩夢(mèng)的遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素,并評(píng)估噩夢(mèng)與相關(guān)疾病之間的關(guān)系或因果關(guān)系。佳學(xué)基因檢測(cè)對(duì)45,255名個(gè)體進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS),通過基于問卷的評(píng)估方法,分析了過去一個(gè)月內(nèi)噩夢(mèng)的頻率以及全基因組基因分型數(shù)據(jù)。雖然GWAS未能發(fā)現(xiàn)與個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的變異,但遺傳性估計(jì)為5%。此外,遺傳相關(guān)性分析揭示,噩夢(mèng)與焦慮癥(rg = 0.671,p = 7.507e-06)、抑郁癥(rg = 0.562,p = 1.282e-07)、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙(rg = 0.4083,p = 0.0152)以及神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)(rg = 0.667,p = 4.516e-07)之間存在顯著的遺傳相關(guān)性(rg > 0.4)。另外,孟德爾隨機(jī)化分析表明,失眠與噩夢(mèng)之間存在因果關(guān)系(beta = 0.027,p = 0.0002)。佳學(xué)基因的研究表明,噩夢(mèng)具有遺傳背景,且失眠可能增加個(gè)體頻繁做噩夢(mèng)的風(fēng)險(xiǎn)。考慮到噩夢(mèng)與精神及心理特征之間的顯著關(guān)聯(lián),有必要提高對(duì)噩夢(mèng)對(duì)健康及疾病影響的認(rèn)知,并系統(tǒng)地收集噩夢(mèng)相關(guān)的信息,特別是來自臨床樣本和更大人群的數(shù)據(jù)。
《什么樣的人會(huì)常做惡夢(mèng):噩夢(mèng)體質(zhì)基因檢測(cè)》關(guān)鍵詞:
基因組學(xué),精神疾病,惡夢(mèng),做夢(mèng)
佳學(xué)基因?yàn)槭裁匆沂緪簤?mèng)與基因的關(guān)系
噩夢(mèng)是一種生動(dòng)、冗長(zhǎng)且極具困擾性的夢(mèng)境,通常涉及對(duì)生存、安全、身體完整性或自尊的威脅,并會(huì)導(dǎo)致做夢(mèng)者驚醒(人體基因序列變化與疾病表征)。雖然偶爾做噩夢(mèng)是常見且通常無害的,但頻繁或極度強(qiáng)烈的噩夢(mèng)可能表明情緒調(diào)節(jié)存在潛在異常。盡管幾乎每個(gè)人都會(huì)偶爾經(jīng)歷噩夢(mèng),但頻繁做噩夢(mèng)的人僅占總?cè)丝诘牟坏?%,且女性的患病率高于男性,兒童時(shí)期的噩夢(mèng)發(fā)生率也高于成人。
盡管噩夢(mèng)的具體風(fēng)險(xiǎn)因素尚不完全明確,但它們可能源于負(fù)面經(jīng)歷和恐懼,例如創(chuàng)傷性事件,正如患有 PTSD 的退伍軍人中觀察到的情況。早期流行病學(xué)研究以及其他研究表明,睡眠問題和嚴(yán)重的睡眠障礙(如失眠和嗜睡癥)與噩夢(mèng)密切相關(guān)。此外,研究發(fā)現(xiàn)噩夢(mèng)在家族中具有聚集性,并且與精神特征和飲酒行為相關(guān)。類似地,佳學(xué)基因檢測(cè)和其他研究人員此前發(fā)現(xiàn),噩夢(mèng)與一系列睡眠和精神或行為特征存在關(guān)聯(lián),包括飲酒、失眠癥狀、全身疼痛(如頭痛)以及抑郁的核心特征,特別是對(duì)自我的消極態(tài)度。然而,噩夢(mèng)的生物學(xué)基礎(chǔ)及其與精神特征之間的因果關(guān)系仍未得到充分闡明。
一項(xiàng)針對(duì) PTSD 退伍軍人的縱向研究發(fā)現(xiàn),失眠和噩夢(mèng)均與 PTSD 密切相關(guān),但失眠癥狀不會(huì)自行緩解,而噩夢(mèng)的發(fā)生率和嚴(yán)重程度會(huì)隨時(shí)間略有下降。這一結(jié)果表明,失眠可能是 PTSD 的一個(gè)獨(dú)立因素。在臨床實(shí)踐中,噩夢(mèng)往往未被充分報(bào)告,且在回顧性分析與日記記錄的比較中,人們往往低估了噩夢(mèng)的發(fā)生頻率。因此,盡管噩夢(mèng)已被證明與多種睡眠障礙、精神疾病甚至自殺風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),但其整體臨床重要性可能仍被低估。總體而言,由于情緒壓力和睡眠調(diào)節(jié)問題導(dǎo)致的過度喚醒,與多種精神疾病特征密切相關(guān),包括但不限于人格障礙、精神病、情緒障礙、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙和失眠癥,這些疾病之間也表現(xiàn)出共病和重疊的特性。圖1展示了噩夢(mèng)影響因素的概覽模型。
圖 1. 影響情緒和心理的多種特征會(huì)導(dǎo)致噩夢(mèng)。
圖 1. 影響情緒和心理的多種特征會(huì)導(dǎo)致噩夢(mèng)。該模型展示了精神特征如何通過受損的睡眠調(diào)節(jié)和干擾 REM 睡眠的過度喚醒來部分影響噩夢(mèng)的發(fā)生。
個(gè)體間的遺傳差異可解釋人群中 36% 至 51% 的噩夢(mèng)傾向變異。惡夢(mèng)的基因解碼不僅為識(shí)別新的易感基因位點(diǎn)提供了機(jī)會(huì),還能幫助探究噩夢(mèng)的潛在生物學(xué)機(jī)制是否與精神特征存在共性。盡管早期研究揭示了噩夢(mèng)與精神和睡眠特征之間的重疊路徑,但情緒障礙或失眠等因素究竟是噩夢(mèng)的成因還是其結(jié)果,仍未有明確結(jié)論。除了遺傳相關(guān)性分析,孟德爾隨機(jī)化(MR)方法也為探索噩夢(mèng)頻率與相關(guān)精神及睡眠特征之間的因果關(guān)系提供了一種有效工具。
惡夢(mèng)的基因解碼旨在探討影響噩夢(mèng)頻率的潛在生物學(xué)和流行病學(xué)機(jī)制,重點(diǎn)分析噩夢(mèng)與睡眠及精神特征之間的因果關(guān)系。鑒于噩夢(mèng)具有遺傳成分,佳學(xué)基因惡夢(mèng)基因檢測(cè)采用全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)方法,對(duì) 45,255 名自我報(bào)告噩夢(mèng)頻率的個(gè)體進(jìn)行分析,以揭示噩夢(mèng)的潛在生物學(xué)機(jī)制及其與精神疾病的共同作用路徑。此外,由于佳學(xué)基因的研究隊(duì)列包含個(gè)人飲酒信息,佳學(xué)基因進(jìn)行了敏感性分析,剔除了大量飲酒的個(gè)體,以避免酒精攝入對(duì)噩夢(mèng)發(fā)生率的潛在影響[6,13]。
佳學(xué)基因是如何揭示惡夢(mèng)的發(fā)生與基因之間的關(guān)系的?
參與人員
共有 45,255 名擁有完整噩夢(mèng)頻率和基因分型信息的個(gè)體參與了這項(xiàng)研究。下文詳細(xì)概述的研究包括 Finrisk 1997、2002、2007 和 2012(N = 21,243)、雙胞胎隊(duì)列研究(N = 5556)、FinHealth(N = 10,049)、GeneRISK(N = 6610)和 Genes for Good(N = 1367)。這些個(gè)體提供了基因和問卷數(shù)據(jù),并提供了參與研究的書面知情同意書。
FINRISK ( n = 21,243)
該隊(duì)列包括每五年從芬蘭成年人的隨機(jī)橫斷面人口樣本中收集一次的健康調(diào)查。數(shù)據(jù)以健康問卷和當(dāng)?shù)蒯t(yī)療中心的正式健康檢查的形式收集。在 Finrisk 數(shù)據(jù)集中,噩夢(mèng)的評(píng)估問題是“在過去 30 天內(nèi),您做過噩夢(mèng)嗎?”?;卮疬x項(xiàng)包括“經(jīng)常”、“有時(shí)”和“從不”。其他指標(biāo)也進(jìn)行了評(píng)估,包括年齡、性別和受試者參與的調(diào)查年份(Finrisk 調(diào)查 1992、1997、2002 或 2007)以及飲酒情況。酒精攝入量通過詢問酒精中毒頻率來衡量。噩夢(mèng)被用作從 1 到 3 的線性特征,其中 1 表示沒有噩夢(mèng),3 表示經(jīng)常做噩夢(mèng)?;蚍中褪鞘褂?HumanOmniExpress 陣列在 Wellcome Trust Sanger 研究所(英國(guó)劍橋)、哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院 Broad 研究所(美國(guó)馬薩諸塞州)和芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所 (FIMM) 基因分型部門進(jìn)行的。使用 SHAPEIT2 和 IMPUTEv2 進(jìn)行估算,使用 2000 個(gè)全基因組測(cè)序的芬蘭個(gè)體的自定義單倍型集和 1000 個(gè)基因組計(jì)劃第 3 階段單倍型作為參考面板。使用 SNPtest 和SNPtest 包中的選項(xiàng)分?jǐn)?shù)進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析。通過下降計(jì)算的遺傳相關(guān)矩陣,對(duì)包括年齡、性別和身份在內(nèi)的相關(guān)協(xié)變量進(jìn)行調(diào)整,其中包含前 10 個(gè)主成分、調(diào)查年份、基因分型芯片和每個(gè) Finrisk 子隊(duì)列的隊(duì)列。此外,每月醉酒一次或多次的個(gè)體被排除在二次分析之外,因?yàn)橹暗难芯堪l(fā)現(xiàn),經(jīng)常大量飲酒會(huì)增加頻繁做噩夢(mèng)的風(fēng)險(xiǎn)。
GeneRISK ( n = 6610)
這是一項(xiàng)前瞻性研究,共涉及 7342 名受試者。在基因分型質(zhì)量控制后,共有 6610 名回答了噩夢(mèng)問題的、擁有完整基因型信息的受試者進(jìn)入研究。2015 年至 2017 年間,研究人員從芬蘭南部招募了年齡在 45-65 歲之間的受試者。這些受試者接受了健康檢查,并通過電子問卷記錄了他們的生活方式和早期健康狀況。通過“過去 30 天內(nèi)您是否做過噩夢(mèng)?”這一問題評(píng)估噩夢(mèng)。答案選項(xiàng)包括“經(jīng)常”、“有時(shí)”和“從不”。酒精攝入量通過酒精中毒頻率問題來衡量。基因分型使用 HumanCoreExome BeadChip(美國(guó)加利福尼亞州圣地亞哥市 Illumina Inc.)進(jìn)行。在芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所 (FIMM),使用 GenomeStudio 和 zCall 調(diào)用基因型,使用 SHAPEIT2 進(jìn)行分期,使用 IMPUTE2 和 1000 個(gè)基因組 I 期整合單倍型和 1943 年芬蘭基因組的組合參考面板進(jìn)行估算。使用 Plink 計(jì)算關(guān)聯(lián)分析,并根據(jù)年齡、性別和主成分進(jìn)行調(diào)整,以解釋人口結(jié)構(gòu)。
2017 年國(guó)家金融健康研究 ( n = 10,049)
2017 年芬蘭國(guó)家健康研究由芬蘭的隨機(jī)成年人樣本組成,研究重點(diǎn)關(guān)注客觀和感知健康、生活質(zhì)量、生活方式、患病率以及睡眠、失眠和飲酒等常見健康問題的風(fēng)險(xiǎn)因素。噩夢(mèng)的評(píng)估問題為“過去 30 天內(nèi)您是否做過噩夢(mèng)?”。答案選項(xiàng)包括“經(jīng)常”、“有時(shí)”和“從不”。酒精攝入量通過酒精中毒頻率問題來衡量。該研究結(jié)合了早期健康 2000-2011 和 Finrisk 收集的問卷。與 GeneRISK 類似,基因分型是使用 HumanCoreExome BeadChip(美國(guó)加利福尼亞州圣地亞哥市 Illumina Inc.)進(jìn)行的。在芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所 (FIMM),使用 GenomeStudio 和 zCall 調(diào)用基因型,使用 SHAPEIT2 進(jìn)行分階段,并使用 IMPUTE2 和 1000 個(gè)基因組第一階段整合單倍型和 1943 年芬蘭基因組的組合參考面板進(jìn)行估算。
芬蘭雙胞胎隊(duì)列 ( n = 5556)
研究隊(duì)列由 1958 年之前出生的同性雙胞胎組成,他們參加了 1975 年和 1981 年的兩次問卷調(diào)查。1990 年,佳學(xué)基因檢測(cè)邀請(qǐng)參加過之前任何一次調(diào)查且出生于 1930 年至 1957 年之間的雙胞胎參加問卷調(diào)查。1990 年的調(diào)查包括了一系列關(guān)于兒童期和成年期異睡癥頻率的項(xiàng)目,如前所述。在芬蘭雙胞胎隊(duì)列中,有兩個(gè)問題評(píng)估了兒童期和成年期噩夢(mèng)的頻率。在分析中,佳學(xué)基因檢測(cè)使用了成年人噩夢(mèng)的數(shù)據(jù)。對(duì)于成年人,問題是“成年后以下夜間癥狀出現(xiàn)的頻率是多少?”選項(xiàng)包括每周一次、大約每月一次、不太頻繁、從不和無法說。每周做噩夢(mèng)的人被定義為病例,從不、很少或每月做噩夢(mèng)的人被定義為對(duì)照組。重度飲酒的定義為每月至少一次飲酒超過 5 瓶啤酒、1 瓶葡萄酒或半瓶烈酒(或類似數(shù)量),相當(dāng)于在一次場(chǎng)合喝下 5 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)飲品或 60 克以上的純酒精。對(duì)于芬蘭雙胞胎隊(duì)列,佳學(xué)基因檢測(cè)??使用單倍型參考聯(lián)盟 1.1 版參考小組進(jìn)行基因型估算,采用了密歇根大學(xué)估算服務(wù)器提供的實(shí)驗(yàn)方案。對(duì)于芬蘭雙胞胎隊(duì)列,使用 RVTESTS和線性混合模型回歸進(jìn)行主要分析,使用評(píng)分檢驗(yàn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。樣本相關(guān)性和人口分層被考慮在內(nèi),用于遺傳相關(guān)性矩陣作為模型的隨機(jī)效應(yīng)。
基因善舉 ( n = 1797 )
Genes for Good 是一項(xiàng)通過 Facebook 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進(jìn)行的在線遺傳學(xué)研究。參與者通過在線調(diào)查自行報(bào)告健康和行為數(shù)據(jù),并通過郵件提交唾液樣本進(jìn)行基因分型。樣本包括來自美國(guó)所有 50 個(gè)州的 18 歲以上的參與者??偣灿?1797 名 Genes for Good 參與者參與了這項(xiàng)研究。在 Genes for Good 中,噩夢(mèng)的頻率通過以下問題進(jìn)行評(píng)估:“在過去 30 天里,你做過多少次噩夢(mèng)?噩夢(mèng)是指那些喚起強(qiáng)烈負(fù)面情緒并讓你驚醒的夢(mèng)境。”答案選項(xiàng)包括“1. 幾乎每天早上,2. 每周幾次,3. 每周一次,4. 每月兩三次,5. 每月一次,6. 過去一個(gè)月我沒有做過讓我驚醒的噩夢(mèng)”。表型的協(xié)調(diào)方式與芬蘭雙胞胎隊(duì)列相似:每周至少做一次噩夢(mèng)的人被定義為病例,從不、很少或每周做噩夢(mèng)少于一次的人被定義為對(duì)照。分析采用 SAIGE的邏輯混合模型回歸計(jì)算,調(diào)整了年齡、性別和主成分。在二次分析中,由于無法獲得個(gè)體一次飲酒量的信息,因此將飲酒量調(diào)整為人們?cè)谶^去 30 天內(nèi)飲酒的數(shù)量。經(jīng)過質(zhì)量控制和篩選,佳學(xué)基因檢測(cè)總共對(duì) 1367 人進(jìn)行了薈萃分析。
薈萃分析
使用 METAL進(jìn)行基于P值的薈萃分析,對(duì)所有隊(duì)列進(jìn)行分析(所有隊(duì)列中的 N 個(gè)人 = 45,255)。為了產(chǎn)生可比較的效應(yīng)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)誤差以及為下游孟德爾隨機(jī)化分析提供盡可能大的樣本,佳學(xué)基因檢測(cè)對(duì) Finrisk、FinHealth 2017 和 GeneRisk 隊(duì)列( N = 37,902 個(gè)人)進(jìn)行了二次薈萃分析 。
遺傳相關(guān)性
為了估計(jì)性狀之間的遺傳相關(guān)性,佳學(xué)基因檢測(cè)使用了 LD 得分回歸,該回歸考慮了遺傳變異之間的連鎖不平衡 (LD)(例如,由于 DNA 鏈的緊密接近而導(dǎo)致的相關(guān)性)。同樣,使用 LD 得分回歸估計(jì)了由常見變異和組織特異性分割遺傳力解釋的性狀遺傳力。P值經(jīng)過 Bonferroni 校正。
孟德爾隨機(jī)化
在噩夢(mèng)與先前流行病學(xué)研究中觀察到的特征以及與噩夢(mèng)具有顯著遺傳相關(guān)性的特征之間計(jì)算了孟德爾隨機(jī)化。佳學(xué)基因檢測(cè)使用了二次薈萃分析(僅使用 Finrisk、FinHealth 和 GeneRisk 隊(duì)列)的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為 MR 的結(jié)果,因?yàn)?Genes for Good 和芬蘭雙胞胎隊(duì)列的 GWAS 分析未使用三級(jí)噩夢(mèng)變量進(jìn)行。使用 R 3.5.0 中的 MRCIEU/TwoSampleMR 包進(jìn)行分析。佳學(xué)基因檢測(cè)計(jì)算了逆方差加權(quán)和 MR-Egger 模型來估計(jì)效應(yīng)大小。對(duì)于具有顯著影響的關(guān)聯(lián),佳學(xué)基因檢測(cè)估計(jì)了 MRinstruments R 包中實(shí)現(xiàn)的多效性。
多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析
使用 PRScs進(jìn)行多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析,以估算噩夢(mèng)薈萃分析匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中變異的多基因權(quán)重,其中使用千人基因組歐洲小組作為 LD 參考小組,使用英國(guó)生物銀行 (UKB) 隊(duì)列作為測(cè)試小組(N = 502,459)。估算權(quán)重之后,佳學(xué)基因檢測(cè)使用 PLINK 2進(jìn)行多基因評(píng)分。然后對(duì)噩夢(mèng)的多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行 Z 標(biāo)準(zhǔn)化,并使用 R 對(duì) UKB 終點(diǎn) 2050(過去 2 周內(nèi)抑郁情緒的頻率)、4526(幸福感)進(jìn)行線性模型回歸分析,使用年齡、性別和主成分 (PC)1–10 作為協(xié)變量。佳學(xué)基因檢測(cè)使用 R 包lmtest中實(shí)現(xiàn)的似然比檢驗(yàn)來測(cè)試特征之間的差異。
什么樣的人容易做惡夢(mèng)?
噩夢(mèng)的 GWAS 薈萃分析
在惡夢(mèng)基因解碼,佳學(xué)基因檢測(cè)探索了導(dǎo)致噩夢(mèng)頻率的遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素,以及可能將噩夢(mèng)與精神特征聯(lián)系起來的遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素;佳學(xué)基因檢測(cè)之前已在本文研究的隊(duì)列中廣泛研究了噩夢(mèng)的流行病學(xué)相關(guān)性。基于 SNP 的總體遺傳率為 5% [SNPh 2 = 0.05,se = 0.017]。由于之前的研究表明大量飲酒與噩夢(mèng)相關(guān),佳學(xué)基因檢測(cè)在控制年齡和性別后進(jìn)行了 GWAS(根據(jù)基線協(xié)變量調(diào)整了噩夢(mèng)),并剔除了每月至少醉酒一次的個(gè)體(沒有大量飲酒跡象并根據(jù)協(xié)變量調(diào)整的個(gè)體中的噩夢(mèng))。雖然佳學(xué)基因檢測(cè)在 GWAS 中觀察到了關(guān)聯(lián),但在酒精調(diào)整模型中最大的 Finrisk 隊(duì)列的MYOF基因座( rs701873,beta = 0.034,se = 0.0059, p = 1.5e-8)中,所有隊(duì)列的整體薈萃分析并未揭示所有隊(duì)列與任一模型的一致關(guān)聯(lián) 。為了探索生物學(xué)基礎(chǔ),佳學(xué)基因檢測(cè)計(jì)算了與噩夢(mèng) GWAS 中p值 < 1e-5的 395 個(gè)基因座中的 545 個(gè)單獨(dú)變異最接近的基因的組織富集,并在 GTEx 數(shù)據(jù)中檢查了它們表達(dá)。該分析顯示大腦中活躍的基因座整體富集(p = 3.87e-5),可能反映了與睡眠、情緒和酒精消費(fèi)的關(guān)聯(lián)以及對(duì)噩夢(mèng)本身的直接影響。
噩夢(mèng)與精神特征之間的遺傳分析
為了探索噩夢(mèng)與先前報(bào)道的流行病學(xué)合并癥和風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系,佳學(xué)基因檢測(cè)首先研究了 PTSD與噩夢(mèng)頻率之間的遺傳相關(guān)性。佳學(xué)基因檢測(cè)發(fā)現(xiàn)頻繁做噩夢(mèng)與 PTSD 之間存在顯著相關(guān)性(rg = 0.408,p = 0.0152),這與早期文獻(xiàn)中的預(yù)期一致。此外,佳學(xué)基因檢測(cè)觀察到噩夢(mèng)與許多精神特征之間存在顯著而穩(wěn)健的遺傳相關(guān)性(表1列出了最重要的特征,補(bǔ)充表3列出了所有特征)。與剔除大量飲酒者的噩夢(mèng)分析相比,佳學(xué)基因檢測(cè)在基線人群的總噩夢(mèng)中觀察到了噩夢(mèng)與精神特征之間的相對(duì)不同的相關(guān)性(表1)。
表 1.來自 GWAS 的關(guān)于噩夢(mèng)頻率的遺傳相關(guān)性。
>
已調(diào)整年齡、性別 | 調(diào)整年齡和性別,并剔除酗酒者 | |
---|---|---|
特征 | rg(p值) | rg(p值) |
精神分裂癥 | 0.307 | 0.6124 |
(8.585e−04) | (0.6971) | |
抑郁癥 | 0.5623 | 1.151 |
(1.282e−07) | (0.3993) | |
終生焦慮癥 UKB | 0.6436 | 1.446 |
(8.234e−06) | (0.3839) | |
創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙 | 0.4083 | −0.003016 |
(0.01519) | (0.993) | |
酒精依賴性 | 0.2555 | 0.141 |
(0.1932) | (0.7176) | |
戒煙 | 0.247 | 0.5097 |
(0.02968) | (0.4076) | |
神經(jīng)質(zhì) | 0.6673 | 1.375 |
(4.516e−07) | (0.4244) | |
失眠癥狀 | 0.3936 | 0.6596 |
(4.698e−05) | (0.3312) |
LDSC 計(jì)算的 rg 值不是有界估計(jì)量,范圍可以在 -1 或 1 之外。
為了了解噩夢(mèng)和飲酒之間的關(guān)系,佳學(xué)基因檢測(cè)使用了有噩夢(mèng)和沒有做噩夢(mèng)的個(gè)體(這些個(gè)體從 GWAS 中剔除)的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。佳學(xué)基因檢測(cè)使用了有噩夢(mèng)的多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來進(jìn)一步研究這種聯(lián)系。佳學(xué)基因檢測(cè)使用多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分觀察到,根據(jù)來自英國(guó)生物銀行的獨(dú)立數(shù)據(jù),兩個(gè)群體的評(píng)分與抑郁癥狀(p = 5.36E-06)、幸福感( p = 7.39E-05 )、失眠 (p < 2.2E-16)和焦慮(因焦慮癥狀就診, p < 2.2E-16)顯著相關(guān)(表2)。佳學(xué)基因檢測(cè)還對(duì)尋求焦慮治療的人進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果沒有顯示出顯著的關(guān)聯(lián)(p > 0.05,表2)。然而,調(diào)整基線協(xié)變量后的噩夢(mèng)評(píng)分比沒有大量飲酒跡象的個(gè)體的噩夢(mèng)評(píng)分具有略高的解釋力和更顯著的關(guān)聯(lián)(表2)。此外,似然比檢驗(yàn)表明,對(duì)于表2中所有疾病的所有多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分測(cè)試(疾病 ~ SCORE + 年齡 + 性別),基線模型與個(gè)體未攝入大量酒精的模型之間存在顯著差異(p < 2e-16)。
表 2.對(duì)基線校正的噩夢(mèng)隊(duì)列和其中個(gè)體飲用大量酒精的噩夢(mèng)隊(duì)列進(jìn)行多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析。
>
基線校正的噩夢(mèng) | Beta | Se | P | 調(diào)整后的 R 2 |
---|---|---|---|---|
基線校正的噩夢(mèng) | ||||
幸福感(4526)~分?jǐn)?shù)+年齡+性別+PC1-10 | 8.74E−03 | 2.40E−03 | 8.71E−05 | 7.90E−03 |
幸福感?年齡+性別+PC1-10 | −8.30E−03 | 2.80E−04 | <2.2E−16 | 7.77E−03 |
抑郁情緒(2050)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 5.90E−03 | 1.33E−03 | 9.14E−06 | 8.70E−03 |
抑郁情緒~年齡+性別+PC1-10 | −8.50E−03 | 1.67E−04 | <2.2E−16 | 8.65E−03 |
失眠(1200)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 1.33E−02 | 1.23E−03 | <2.2E−16 | 2.95E−02 |
失眠?年齡+性別+PC1-10 | 8.99E−03 | 1.55E−04 | <2.2E−16 | 2.92E−02 |
焦慮-就診(2090)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 8.12E−03 | 8.47E−04 | <2.2E−16 | 2.36E−02 |
焦慮-就診醫(yī)生~年齡+性別+PC1-10 | −2.01E−03 | 1.06E−04 | <2.2E−16 | 2.34E−02 |
基線校正的噩夢(mèng);大量飲酒的個(gè)體被剔除 | ||||
幸福感(4526)~分?jǐn)?shù)+年齡+性別+PC1-10 | 7.12E−03 | 2.23E−03 | 1.42E−03 | 7.85E−03 |
幸福感?年齡+性別+PC1-10 | −8.30E−03 | 2.80E−04 | <2.2E−16 | 7.77E−03 |
抑郁情緒(2050)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 4.66E−03 | 1.33E−03 | 4.64E−04 | 8.68E−03 |
抑郁情緒~年齡+性別+PC1-10 | −8.50E−03 | 1.67E−04 | <2.2E−16 | 8.65E−03 |
失眠(1200)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 1.07E−02 | 1.23E−03 | <2.2E−16 | 2.94E−02 |
失眠?年齡+性別+PC1-10 | 8.99E−03 | 1.55E−04 | <2.2E−16 | 2.92E−02 |
焦慮-就診(2090)~SCORE+年齡+性別+PC1-10 | 6.06E−03 | 8.48E−04 | 8.87E−13 | 2.35E−02 |
焦慮-就診醫(yī)生~年齡+性別+PC1-10 | −2.01E−03 | 1.06E−04 | <2.2E−16 | 2.34E−02 |
SCORE 表示噩夢(mèng)分析的 Z 標(biāo)準(zhǔn)化多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。SE 表示標(biāo)準(zhǔn)誤差。
噩夢(mèng)與精神特征之間的孟德爾隨機(jī)化
為了探索噩夢(mèng)與精神特征之間的因果關(guān)系,佳學(xué)基因檢測(cè)進(jìn)行了孟德爾隨機(jī)化,重點(diǎn)關(guān)注與噩夢(mèng)頻率具有顯著遺傳相關(guān)性的表型??傮w而言,失眠與噩夢(mèng)之間存在顯著的因果關(guān)系(調(diào)整后的噩夢(mèng)基線:β = 0.027,p = 0.0002,去除飲酒量較大的人的噩夢(mèng):β = 0.02,p = 0.002),沒有多效性的證據(jù)(MR 截距p > 0.05),而其他測(cè)試特征則沒有。
惡夢(mèng)的發(fā)生與基因之間的關(guān)系
在惡夢(mèng)基因解碼,佳學(xué)基因檢測(cè)探索了噩夢(mèng)的遺傳基礎(chǔ),確定了噩夢(mèng)與精神特征之間的遺傳相關(guān)性。此外,因果分析表明失眠會(huì)增加頻繁做噩夢(mèng)的風(fēng)險(xiǎn)。這些發(fā)現(xiàn)與遺傳相關(guān)性一起支持了流行病學(xué)的發(fā)現(xiàn),即噩夢(mèng)是精神特征不可或缺的一部分,尤其是焦慮和抑郁癥以及創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙,并且在失眠癥狀出現(xiàn)后會(huì)增加。
據(jù)報(bào)道,患有精神疾病的患者做噩夢(mèng)的頻率增加。在惡夢(mèng)基因解碼,佳學(xué)基因檢測(cè)發(fā)現(xiàn)噩夢(mèng)與情緒障礙(重度抑郁)、焦慮癥以及潛在的人格特征(神經(jīng)質(zhì))之間存在顯著的遺傳相關(guān)性。此外,佳學(xué)基因檢測(cè)還發(fā)現(xiàn)了噩夢(mèng)和失眠之間的遺傳相關(guān)性。這一觀察結(jié)果與流行病學(xué)研究結(jié)果一致,即噩夢(mèng)與睡眠和精神特征相關(guān)。然而,佳學(xué)基因檢測(cè)的研究結(jié)果表明失眠和噩夢(mèng)的發(fā)生率不僅存在關(guān)聯(lián),而且還存在因果關(guān)系。值得注意的是,目前的遺傳相關(guān)性是在非重疊樣本(芬蘭人口與英國(guó)生物銀行)中計(jì)算的,并沒有共同的個(gè)體。因此,遺傳相關(guān)性或多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分不是由發(fā)現(xiàn)樣本中相同個(gè)體的重疊表型表現(xiàn)引起的。由于酒精已被證明對(duì)噩夢(mèng)發(fā)生率有潛在的顯著影響,而且佳學(xué)基因檢測(cè)可以訪問隊(duì)列中的酒精消費(fèi)數(shù)據(jù),因此佳學(xué)基因檢測(cè)決定測(cè)試剔除每周飲酒量相對(duì)較高的個(gè)體,以進(jìn)行敏感性分析。總體而言,遺傳相關(guān)性顯示,在僅進(jìn)行基線校正和剔除大量飲酒的個(gè)體之間,p值發(fā)生了顯著變化(表1)。
失眠癥狀非常常見,多達(dá) 30% 的人口報(bào)告有失眠癥狀。失眠與多種心理和身體疾病有關(guān)。此外,先前的研究表明噩夢(mèng)、睡眠障礙和精神特征之間存在顯著關(guān)聯(lián) ??偟膩碚f,這些結(jié)果表明失眠是增加噩夢(mèng)頻率的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素。然而,這種因果關(guān)系應(yīng)該在臨床環(huán)境中進(jìn)行更仔細(xì)的研究。
噩夢(mèng)和失眠共病的一個(gè)可能解釋可能是睡眠問題和噩夢(mèng)之間的重疊,這在惡夢(mèng)基因解碼也得到了證實(shí)。噩夢(mèng)通常發(fā)生在快速眼動(dòng) (REM) 睡眠期間,而 REM 睡眠的不穩(wěn)定性伴隨著情緒困擾的較慢解決,這被發(fā)現(xiàn)在原發(fā)性失眠的病理生理學(xué)中起著關(guān)鍵作用。這一發(fā)現(xiàn)可能是噩夢(mèng)與遺傳和表型相關(guān)性的一個(gè)潛在解釋。佳學(xué)基因檢測(cè)發(fā)現(xiàn)噩夢(mèng)和失眠癥狀之間存在共同的遺傳風(fēng)險(xiǎn),這將支持這一假設(shè)。
佳學(xué)基因檢測(cè)的部分研究結(jié)果可能反映出某些人回憶夢(mèng)境的能力更強(qiáng)。例如,更高的噩夢(mèng)回憶頻率可以通過夜間醒來的次數(shù)來解釋,據(jù)推測(cè)這是由于失眠導(dǎo)致的睡眠不連貫引起的。盡管噩夢(mèng)的定義包括覺醒標(biāo)準(zhǔn),即假設(shè)煩躁不安的夢(mèng)會(huì)喚醒做夢(mèng)者,但大多數(shù)人將噩夢(mèng)簡(jiǎn)單地解釋為非常消極的夢(mèng),而忽略了醒來的標(biāo)準(zhǔn)。此外,在問卷調(diào)查中,噩夢(mèng)和覺醒標(biāo)準(zhǔn)并沒有為參與者明確定義。更高的夢(mèng)境和噩夢(mèng)回憶頻率可以通過夜間醒來的次數(shù)來解釋,因?yàn)檫@個(gè)頻率提供了更大的機(jī)會(huì)在醒來后記住夢(mèng)境,包括噩夢(mèng)。佳學(xué)基因檢測(cè)的一些觀察結(jié)果支持這一推理。因此,佳學(xué)基因檢測(cè)觀察到報(bào)告夜間醒來的個(gè)體做噩夢(mèng)的次數(shù)增加。值得注意的是,這與睡眠次數(shù)沒有遺傳相關(guān)性。
在惡夢(mèng)基因解碼,佳學(xué)基因檢測(cè)發(fā)現(xiàn)噩夢(mèng)與精神分裂癥之間以及噩夢(mèng)與抑郁癥之間存在顯著的多效性。這些發(fā)現(xiàn)支持噩夢(mèng)與精神特征之間的多效性。然而,佳學(xué)基因檢測(cè)并沒有看到所有測(cè)試特征的多效性。例如,失眠和噩夢(mèng)之間沒有多效性。因此,佳學(xué)基因檢測(cè)認(rèn)識(shí)到,在未來的臨床、流行病學(xué)和遺傳學(xué)研究中,應(yīng)該仔細(xì)評(píng)估睡眠和精神特征的癥狀以及這些特征中噩夢(mèng)的確切臨床表現(xiàn)。
大腦中表達(dá)的豐富支持了之前關(guān)于睡眠相關(guān)特征的發(fā)現(xiàn)。此外,對(duì)噩夢(mèng)進(jìn)行更大規(guī)模的研究可能會(huì)闡明大腦中導(dǎo)致噩夢(mèng)的個(gè)體細(xì)胞類型。由于富集方法是一種計(jì)算機(jī)分析,這些觀察結(jié)果將受益于未來的實(shí)驗(yàn)研究。
總而言之,這些發(fā)現(xiàn)表明,噩夢(mèng)的遺傳風(fēng)險(xiǎn)與失眠之間存在兩種可能的關(guān)聯(lián)機(jī)制,一種是與睡眠問題和夢(mèng)境的消極性相關(guān)的直接機(jī)制,另一種是與夢(mèng)境回憶頻率相關(guān)的調(diào)節(jié)作用。此外,大量飲酒可能會(huì)改變噩夢(mèng)與精神特征之間的遺傳相關(guān)性。鑒于與精神特征的顯著相關(guān)性,有必要提高對(duì)噩夢(mèng)如何影響健康和疾病的認(rèn)識(shí),并系統(tǒng)地收集有關(guān)噩夢(mèng)的信息,尤其是臨床樣本,進(jìn)行縱向隨訪,然后在更大的隊(duì)列中實(shí)施這些結(jié)果。例如,通過更常規(guī)地實(shí)施關(guān)于夢(mèng)境回憶、噩夢(mèng)頻率和痛苦以及夜間習(xí)慣的問題。佳學(xué)基因檢測(cè)的研究結(jié)果表明,如果將精神疾病患者的噩夢(mèng)作為治療策略的一部分進(jìn)行管理,使用意象排演療法等循證干預(yù)措施,他們可能會(huì)受益。
(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)